ครั้งแรกในไทยสำหรับการสร้างดัชนีชี้วัดความพร้อม AI ในองค์กร หรือ Thailand AI Readiness Index หรือ TARI เกิดจากความร่วมมือของกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) โดย สอวช., AIS Academy และ IRIS Consulting
คนไทยเข้าถึง AI ได้ค่อนข้างทั่วถึงแล้วโดยเฉพาะองค์กรไทย ดังนั้นปัญหาไม่ใช่การใช้ AI ไม่เป็น แต่คือการไม่รู้ระดับความพร้อมของตนเองในด้านบุคลากร ทักษะ ข้อมูล กระบวนการทำงาน และยิ่งเป็นความท้าทายมากขึ้นเมื่อคนไทยต้องเผชิญกับสงครามเทคโนโลยี , การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ ซึ่ง AI จะเป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ไขปัญหาและสร้างโอกาสในอุตสาหกรรมใหม่ๆ เช่น Wellness และ Precision Medicine ได้
TARI จะทำหน้าที่สร้างฐานข้อมูลกลางเพื่อเปรียบเทียบระดับความพร้อม (Benchmark) ทั้งในระดับอุตสาหกรรมและระดับประเทศ ช่วยให้ภาครัฐสามารถออกแบบนโยบายสนับสนุนได้สอดคล้องกับความต้องการจริง ไม่ใช่แค่การทุ่บงบประมาณซื้อเทคโนโลยีอย่างเดียว
เป้าหมายระยะสั้นภายในสิ้นปีนี้คาดว่าจะได้รับข้อมูลชุดแรกจากองค์กรกว่า 40 แห่ง เพื่อเห็นภาพรวมเบื้องต้นของระดับความพร้อมในประเทศไทย ต่อไปจะขยายผลสู่องค์กร 5,000 แห่ง ครอบคลุม SMEs และจะขยายสู่ภาคประชาชน ผ่าน Academy for Thais ของ AIS Academy นำอินไซต์ที่ได้จาก TARI มาออกแบบหลักสูตรฟรีให้คนไทยที่ไม่ได้สังกัดองค์กร
หน้าที่หลักของแต่ละหน่วยงานที่เข้าร่วม
- – สอวช. กำกับดูแลข้อมูล นำข้อมูลภาพรวมไปวิเคราะห์เพื่อออกแบบมาตรการสนับสนุนเชิงนโยบายและงบประมาณ
- – AIS Academy เชื่อมต่อภาคเอกชนและพันธมิตรที่เป็นคู่ค้าของ AIS
- – IRIS Consulting ออกแบบกรอบการวิเคราะห์และดัชนีชี้วัดเปลี่ยนผลการประเมินให้เป็นแผนปฏิบัติงานที่นำไปใช้ได้จริง อ้างอิงจากกรอบมาตรฐาน OECD, UNESCO และ Stanford เพื่อให้ดัชนีของไทยเป็นที่ยอมรับในระดับสากล
TARI จะประเมินโดยยึดกรอบ 8 ความพร้อมด้าน AI คือ
- กลยุทธ์และภาวะผู้นำด้าน AI: วิสัยทัศน์และนโยบายของผู้บริหารระดับสูง
- การจัดการข้อมูล: ความพร้อมและความถูกต้องของข้อมูลที่เป็นวัตถุดิบสำคัญของ AI
- เทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน: ความพร้อมของ Hardware, Cloud และระบบสนับสนุน
- บุคลากรและทักษะด้าน AI: ความรู้ความเข้าใจและศักยภาพของพนักงาน
- ธรรมาภิบาลและความเสี่ยง: การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ปลอดภัย และถูกต้องตามกฎหมาย
- กรณีการนำ AI ไปใช้งานและการสร้างคุณค่าทางธุรกิจ: การเลือกใช้ Use Cases ที่สร้างผลลัพธ์จริง
- วัฒนธรรมองค์กรและการบริหารการเปลี่ยนแปลง: การเตรียมใจและปรับทัศนคติคนในองค์กร
- การนำ AI ไปใช้จริงและผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น: การวัดผลสำเร็จจากการดำเนินงาน
