Google DeepMind หน่วยบ่มเพาะวิจัย AI เปิดตัวโปรเจกต์ใหม่ SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent) ให้ AI เรียนรู้ทักษะเล่นเกม เป้าหมายของ SIMA คือไม่ได้เล่นเกมให้เหนือมนุษย์ แต่เล่นเกมในแบบที่คนเล่นจริงๆ และไม่ได้ฝึกเล่นเกมต่อสู้อย่างเดียว แต่เรียนรู้การเล่นเกมที่มีทิศทางไม่แน่นอนอย่างเกมแนว open world เป็นการฝึกอบรมแบบผสมผสานระหว่างการรียนรู้คำแนะนำในเกมแบบ natural language ทำความเข้าใจโลก 3 มิติและการจดจำภาพหรือ image recognition
ในโปรเจกต์นี้มีบริษัทพัฒนาเกมเข้ามาช่วยฝึกอบรม SIMA คือ Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain และฝึก SIMA ให้เล่นเกม No Man’s Sky, Teardown, Valheim และ Goat Simulator 3 เน้นภารกิจที่ทำได้อิสระ ทำหลายอย่างในคราวเดียว
วิธีการฝึกคือ ให้ SIMA เรียนรู้จากผู้เล่นที่เป็นมนุษย์สองคน คนหนึ่งควบคุมเกมและอีกคนหนึ่งให้คำแนะนำว่าต้องทำอะไรต่อไป เพื่อบันทึกคำสั่งภาษา ซึ่ง SIMA จะได้เรียนรู้ทั้งการกระทำ คำแนะนำเกม และผลจากการกระทำในเกม
ปัจจุบัน SIMA มีทักษะพื้นฐานประมาณ 600 ทักษะ เช่น การเลี้ยวซ้าย การปีนบันได และการเปิดเมนูดูแผนที่ และจะฝึกให้ทำงานซับซ้อนยิ่งขึ้นเช่น ค้นหาทรัพยากรและสร้างแคมป์
SIMA ยังอยู่ในขั้นวิจัยและพัฒนาดูว่าความสามารถจะไปได้ถึงขนาดไหน และยังไม่มีแผนการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมเกม แต่ Google บอกว่า ในที่สุดแล้ว SIMA อาจจะสามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นและเป็นสมาชิกปาร์ตี้ AI ที่สมบูรณ์แบบเพื่อนำผู้เล่นไปสู่ชัยชนะ
ที่มา : https://www.theverge.com/2024/3/13/24099024/google-deepmind-ai-agent-sima-video-games https://deepmind.google/discover/blog/sima-generalist-ai-agent-for-3d-virtual-environments/
