AI Accelerator Program แข่งใช้โมเดล Meta Llama 3.1 ชิงเงินรางวัล 100,000 เหรียญสหรัฐฯ เปิดรับสมัครแล้ว 

รับสมัครแล้ว การแข่งขัน AI Accelerator Program ประจำปี 2567 ของ Meta เปิดโอกาสให้นักพัฒนาทั่วภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกรวมถึงประเทศไทย ได้ชิงเงินทุนสนับสนุนสูงสุดถึง 100,000 เหรียญสหรัฐฯ ต่อยอดจากการอัปเดตล่าสุดที่ Meta Llama 3.1 รองรับภาษาไทยอย่างเป็นทางการแล้ว

สมัครได้ตั้งแต่วันนี้ จนถึง 30 ส.ค. ที่เว็บไซต์ https://thailandllamaevent.splashthat.com/

ขั้นตอนการเข้าร่วมโปรแกรม AI Accelerator 

การส่งผลงาน: นักพัฒนาหรือหน่วยงานส่งหัวข้อโครงการที่นำ Meta Llama AI เข้ามาช่วยแก้ไขปัญหาความท้าทายทางสังคมหรือเศรษฐกิจ ภายในวันที่ 30 สิงหาคม พ.ศ. 2567

การคัดเลือกผลงาน: ผู้สมัครที่ผ่านการคัดเลือกจะได้รับเชิญให้เข้าร่วมนำเสนอผลงานแบบออนไลน์ในประเทศไทย ในวันที่ 20 กันยายน พ.ศ. 2567

การแข่งขัน: ผู้สมัครที่ผ่านการคัดเลือกจะได้เป็นตัวแทนประเทศ เพื่อเข้าร่วมการแข่งขัน Meta Llama Hackathon ที่ประเทศสิงคโปร์ ระหว่างวันที่ 1-3 ตุลาคม พ.ศ. 2567 ผู้ชนะจะได้รับเงินรางวัลมูลค่าสูงสุดถึง 100,000 เหรียญสหรัฐฯ เป็นเงินทุนสนับสนุนเพื่อนำไปพัฒนาโครงการต่อไป

ลงแข่งขันได้ทั้งแบบบุคคลหรือแบบทีม ด้วยคุณสมบัติดังต่อไปนี้

  1. เป็นผู้ที่กำลังพัฒนาโครงการบน Meta Llama หรือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ โดยมีแผนที่จะเปลี่ยนมาใช้ Llama 
  2. มีผลิตภัณฑ์ที่ใช้อยู่หรือมีแผนที่จะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนสังคมและเศรษฐกิจ
  3. มีทรัพยากรและความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการนำ Llama มาใช้ในโครงการที่นำเสนอ 
  4. มีส่วนเกี่ยวข้องกับ
    • ธุรกิจที่จดทะเบียนถูกต้อง
    • องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรต้องดำเนินงานมาแล้วอย่างน้อย 1 ปี
    • สถาบันการศึกษาหรือสถาบันวิจัยในฐานะบุคลากร (ไม่ใช่ในฐานะนักศึกษา) 

*องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรจะต้องดำเนินงานมาแล้วอย่างน้อย 1 ปี
*บุคคลที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานรัฐบาลไม่สามารถสมัครได้

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save